IMPLEMENTASI DATA MINING UNTUK PREDIKSI STOK BARANG MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI

Ismail, Ali Akbar (2022) IMPLEMENTASI DATA MINING UNTUK PREDIKSI STOK BARANG MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI. Diploma thesis, Politeknik Harapan Bersama.

[img] Text (TI 390.22 ALI s)
LAPORAN FULL.pdf
Restricted to Registered users only

Download (2MB)
[img] Text (TI 390.22 ALI s)
JURNAL UPDATE.pdf
Restricted to Registered users only

Download (493kB)

Abstract

Selama ini untuk melakukan persediaan stok barang pada Grosir Usaha Kita masih dengan menggunakan teknik insting oleh pemilik sehingga dapat mengakibatkan kelebihan atau berkurangnya persedian pada barang tertentu. Penelitian ini menjelaskan tentang hubungan antar produk untuk prediksi persediaan barang di waktu yang akan datang. Sistem yang dibuat merupakan aplikasi berbasis website. Aplikasi ini dibuat untuk pemilik toko menggunakan implementasi data mining dengan menggunakan algoritma apriori. Hasil dari penelitian ini merupakan aplikasi berbasis website yang dapat menentukan hubungan antar produk untuk prediksi persediaan barang di waktu yang datang.

Item Type: Thesis (Diploma)
Subjects: T Technology > T Technical Information
Divisions: Teknik > Diploma IV Teknik Informatika
Depositing User: Unnamed user with email perpustakaan@poltektegal.ac.id
Date Deposited: 27 Dec 2022 07:49
Last Modified: 27 Dec 2022 07:49
URI: http://eprints.poltektegal.ac.id/id/eprint/1371

Actions (login required)

View Item View Item